DeepSeek V4-Flash vs. V4-Pro – la nueva generación de modelos
El 24 de abril de 2026 DeepSeek presentó su cuarta generación. Hay dos modelos disponibles: el rápido y eficiente DeepSeek-V4-Flash y el de alto rendimiento DeepSeek-V4-Pro. Ambos utilizan una nueva arquitectura y soportan una ventana de contexto de un millón de tokens.
- Modelos de un vistazo
- Funciones comunes
- Comparación detallada
- ¿Qué modelo para qué?
- ¿Qué hay de nuevo en V4?
- V3, deepseek-chat y deepseek-reasoner
- Conclusión
Modelos de un vistazo
DeepSeek-V4-Flash
Rápido, eficiente, versátil
- 284 mil millones de parámetros (13 mil millones activos)
- Reasoning cercano a V4-Pro
- Alta velocidad, bajo coste
- Ideal para chatbots y consultas masivas
DeepSeek-V4-Pro
El buque insignia para máximo rendimiento
- 1,6 billones de parámetros (49 mil millones activos)
- Reasoning de máximo nivel
- Excelente en matemáticas, código y tareas de agentes
- Competitivo con los modelos punteros de Claude y GPT
Funciones comunes a ambos modelos
Mantenga libros enteros o conversaciones largas en memoria.
Respuestas muy largas posibles sin cortes.
Reflexión interna para problemas complejos – desactivable a voluntad.
Conecte herramientas, APIs y bases de datos.
Respuestas estructuradas listas para usar.
Las integraciones existentes funcionan sin cambios.
Comparación detallada
| Característica | DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| ID del modelo | deepseek-v4-flash |
deepseek-v4-pro |
| Parámetros totales | 284 mil millones | 1,6 billones |
| Parámetros activos | 13 MM | 49 MM |
| Ventana de contexto | 1.000.000 tokens | 1.000.000 tokens |
| Salida máx. | 384.000 tokens | 384.000 tokens |
| Modos de reasoning | Thinking + Non-Thinking | Thinking + Non-Thinking |
| Velocidad | Muy alta | Estándar |
| Propósito principal | Alta velocidad, uso amplio | Máxima calidad, reasoning |
Tamaño de los modelos en visual
¿Qué modelo para qué?
Elija V4-Flash si…
- opera chatbots o asistentes con muchas consultas.
- la velocidad de respuesta y la eficiencia son prioritarias.
- genera contenido a gran escala.
- trabaja en dispositivos móviles o en edge computing.
Elija V4-Pro si…
- resuelve tareas complejas de reasoning (matemáticas, lógica, investigación).
- se requiere código de alta calidad.
- construye agentes autónomos o flujos de trabajo multi-paso.
- la precisión es más importante que la velocidad.
¿Qué hay de nuevo en V4?
DeepSeek ha introducido en V4 varias novedades arquitectónicas que mejoran notablemente la eficiencia y el rendimiento:
- Token-wise Compression: las entradas se comprimen de forma inteligente durante el procesamiento. El modelo conserva el contexto pero requiere mucho menos cómputo por token.
- DeepSeek Sparse Attention (DSA): un nuevo mecanismo de atención que activa solo las partes relevantes del contexto – lo que hace prácticos los contextos extremadamente largos (1M tokens).
- Mixture-of-Experts (MoE): ambos modelos activan solo una fracción de sus parámetros por consulta. Eso ahorra energía y latencia sin sacrificar calidad.
- Inferencia dual: puede decidirse por consulta si el modelo responde con reflexión interna (Thinking) o de forma directa (Non-Thinking).
V3, deepseek-chat y deepseek-reasoner
Las antiguas denominaciones de modelo deepseek-chat (línea V3) y deepseek-reasoner (línea R1) siguen operativas por el momento, pero apuntan a los modos Non-Thinking y Thinking de V4-Flash. DeepSeek ha anunciado que los antiguos alias se desactivarán por completo después del 24 de julio de 2026.
Quien mantenga aplicaciones propias debería migrar a tiempo a deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash para evitar interrupciones.
Conclusión
Con V4, DeepSeek lanza un mensaje claro: ambos nuevos modelos ofrecen 1M tokens de contexto, la posibilidad de elegir entre respuesta rápida o reflexionada y una arquitectura que combina eficiencia y máximo rendimiento.
- V4-Flash es la elección para velocidad, eficiencia y grandes volúmenes – con un nivel de reasoning sorprendentemente cercano a V4-Pro.
- V4-Pro es la elección para máxima calidad – reasoning, tareas complejas, agentes.
Quien ya utilice V3 o R1 debería migrar a los nuevos IDs de modelo a más tardar antes del 24 de julio de 2026.